Ciencia ciudadana e inteligencia artificial para la identificación y clasificación de drosófilas


Es una herramienta educativa en la que estudiantes, profesorado de secundaria y voluntariado colaboran tomando y etiquetando imágenes para entrenar una inteligencia artificial capaz de identificar especies de Drosophila (mosca de la fruta). Estas imágenes se utilizan para entrenar modelos de visión por computadora que permiten identificar y clasificar automáticamente distintas especies.

DrosAI integra ciencia ciudadana, educación y tecnología para desarrollar herramientas aplicadas al estudio y monitoreo de la biodiversidad.

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Estado actual del dataset

Distribución de imágenes por especie dentro del proyecto.

Total de fotos
1682
D. melanogaster (macho) 1682 fotos · 100.0%
D. simulans (macho) 0 fotos · 0.0%
D. suzukii (macho) 0 fotos · 0.0%
Hembra 0 fotos · 0.0%
Desconocido / sin etiquetar 0 fotos · 0.0%

¿Cómo funciona?

El proceso está pensado para que el alumnado pueda participar de forma guiada y segura.

1. Haz la foto

Coloca la mosca bajo la lupa y toma una foto estable con el móvil o súbela desde el ordenador.

2. Sube y etiqueta

Sube la imagen a tu panel. El sistema analiza la calidad, detecta la mosca y prepara el recorte.

3. Entrenamos la IA

Con las imágenes válidas construiremos datasets robustos para detección y clasificación automática.

Pensado para centros educativos

DrosAI está diseñado para ser utilizado en actividades de aula, proyectos de laboratorio o talleres de ciencia. Cada cuenta de usuario se asocia a un instituto, facilitando el seguimiento por parte del profesorado y la construcción de un dataset ordenado.

Puedes utilizar la plataforma como apoyo en proyectos de: biología, evolución, taxonomía, programación, inteligencia artificial y pensamiento científico.